V pozadí však stál mladý výzkumník narozený v Sovětském svazu, Alex Krizhevsky, který byl skutečným spouštěčem revoluce hlubokého učení, jež se dnes přesouvá od počítačového vidění ke generování textu a obrazu. Jeho příběh je paradoxně příběhem protagonisty revoluce, který se rozhodl „stáhnout se do ústraní“.
Počátky
Alex Krizhevsky se narodil v roce 1979 v Sovětském svazu (mimochodem na dnešní Ukrajině) a v dětství emigroval s rodinou do Kanady. Tam vystudoval informatiku na Torontské univerzitě, kde později nastoupil do laboratoře Geoffreyho Hintona, považovaného za „kmotra hlubokého učení“. Hinton se věnoval výzkumu neuronových sítí po celá desetiletí v době, kdy byl tento obor v nelibosti: akademické scéně dominovaly statistické metody a klasické strojové učení.

Zdroj: Youtube.com
Hinton však měl intuici a té se držel: se správným výpočetním výkonem a dostatkem dat mohou hluboké neuronové sítě překonat všechny stávající přístupy. Měl pravdu. Zajímavé je, že doktorát z umělé inteligence nezačal dělat z „vizionářského“ přesvědčení, ale spíše proto, aby oddálil vstup na trh práce jako programátor.
Zrod (a dopad) sítě AlexNet
V roce 2012 Krizhevskyspolu s Iljou Sutskeverem a Geoffreym Hintonem představil model konvoluční neuronové sítě, který vstoupil do historie jako AlexNet. Tento model, vycvičený pomocí několika grafických procesorů – což bylo průkopnické využití tohoto hardwaru pro úlohy hlubokého učení – a spuštěný ve svém bytě, zvítězil v soutěži ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC 2012).
Zatímco tradiční modely dosahovaly chybovosti kolem 26 %, AlexNet dokázal toto číslo snížit na 15 %. Rozdíl nebyl postupný, ale propastný. Byl to zlomový okamžik: vědecká komunita si uvědomila, že hluboké neuronové sítě již nejsou nesplnitelným snem.
Triumf sítě AlexNet spustil skutečnou lavinu. Během několika let začaly technologické společnosti jako Google, Facebook a Microsoft masivně investovat do výzkumu hlubokého učení. GPU se staly základními nástroji datových vědců.
Právě jejich nápady umožnily za 5 nebo 6 dní natrénovat model, který by jinak trval týdny nebo měsíce.
Dnes se téměř každý průlomový objev v oblasti umělé inteligence opírá o toto semínko, které v roce 2012 zasadil Alex Krizhevsky. Jeho původní článek má nyní více než 180 000 akademických citací, což je i v rychle se rozvíjejícím oboru mimořádné číslo.
Génius, který se rozhodl zmizet
Zvláštní je, že poté, co dosáhl vrcholu vědeckého uznání, se Krizhevskyrozhodl odejít ze záře reflektorů. Je pravda, že nějakou dobu pracoval ve společnosti Google Brain (protože Google koupil startup, v němž pracoval, DNNresearch), a tam pokračoval ve výzkumu po boku Hintona a Sutskevera, ale brzy poté společnost opustil a zmizel z akademického života i z veřejné debaty.
Ve společnosti Google pracoval jak na projektu Google Photos, tak později na projektu autonomních automobilů. V září 2017 však prohlásil, že o svou práci ztratil zájem, a „odešel“. Přesně to popisuje Stephen Witt ve své knize The Thinking Machine:
„Kdyby se Alex Krizhevsky mohl stát neviditelným, pravděpodobně by to udělal. […] Geoffrey Hinton, školitel jeho disertační práce, o něm nemohl říct téměř nic kromě jednoho důležitého detailu: *Alex byl pravděpodobně nejlepší programátor, jakého jsem kdy potkal.
Odkaz Alexe Krizhevskeho
Navzdory odchodu do důchodu zůstává Krizhevskeho vliv na oblast umělé inteligence obrovský. Jeho práce na projektu AlexNet nejen ukázala potenciál hlubokých neuronových sítí, ale také stanovila nový standard pro výzkum umělé inteligence. Od té doby se modely hlubokého učení rychle vyvíjely a vedly k inovacím, jako jsou generativní adverzní sítě (GAN) a transformátory, které způsobily revoluci v oblastech, jako je generování obrázků a zpracování přirozeného jazyka.

Zdroj: Youtube.com
Kromě toho se používání grafických procesorů ke zrychlení trénování modelů stalo ve výzkumu AI standardní praxí, a to z velké části díky Krizhevskeho průkopnickým myšlenkám. Dnes společnosti jako NVIDIA pokračují ve vývoji specializovaného hardwaru pro umělou inteligenci, čímž se tento obor dále rozvíjí.
Ačkoli se Alex Krizhevsky rozhodl odejít z očí veřejnosti, jeho odkaz žije dál v každém pokroku a aplikaci moderní umělé inteligence. Jeho příběh je připomínkou toho, že skuteční revolucionáři někdy raději nechají svou práci mluvit za sebe.