Video: Roboti se učí tenis rekordně rychle. Nová metoda může změnit AI

Přidejte si obsah Centrum.cz do oblíbených zdrojů pro Google hledání a Google zprávy

Sdílet

Dennívýzva

Čínští vědci představili nový způsob, jak naučit roboty hrát tenis – a podle všeho jde o významný průlom v oblasti…

OpenAI-robot-clovek-tenis

Zdroj: Volty

Doba čtení 2 min

Článek byl publikován 22.03.2026 01:00

Čínští vědci představili nový způsob, jak naučit roboty hrát tenis – a podle všeho jde o významný průlom v oblasti strojového učení a praktické umělé inteligence. Jejich systém LATENT, který je navíc open-source a dostupný na GitHubu, nabízí jednodušší a efektivnější přístup k autonomii humanoidních robotů.

Výzkumníci nasbírali zhruba pět hodin dat, ve kterých lidé předváděli základní tenisové pohyby – forehandy, backhandy a práci nohou – ale jen na malé části kurtu. Z těchto „stavebních bloků“ vytvořili databázi pohybů, kterou následně nahráli do humanoidního robota Unitree G1. Tento humanoidní robot se už dá koupit také u nás na Alze v cenovém rozpětí od půl milionu korun v základní konfiguraci Unitree G1 Basic až po jeden a půl milionu korun u verze Unitree G1 EDU U6, který má výkonnější AI modul, více stupňů volnosti, větší přesnost a stabilitu pohybu, a hlavně se dá už programovat.

https://youtu.be/wuFFXnhd5FM

Tento robot nedostává přesné instrukce, jak hrát, ale spíše obecné zadání: sleduj míček a vrať ho přes síť do kurtu. Zbytek – načasování, úhly i výběr pohybů – si osvojuje sám, převážně v rychlé simulaci. V tom právě spočívá ta omezená autonomie. Systém je navíc navržen tak, aby fungoval i s nedokonalými daty, což výrazně zjednodušuje trénink. Výsledky jsou překvapivě dobré: robot zvládá vracet forehandy s úspěšností kolem 90 % a backhandy těsně pod 80 %. Pohybuje se přitom plynule a připomíná skutečného hráče, i když na profesionální úroveň má zatím daleko.

Technologie naznačuje, že už brzy by mohli roboti sloužit jako kvalitní tréninkoví partneři. Do budoucna se navíc otevírá cesta k systémům, které by mohly překonat i špičkové sportovce – podobně jako AI dnes dominuje v šachu. Přínos ale není jen sportovní. Schopnost zvládat složité, dynamické situace a přesně ovládat „tělo“ může robotům pomoci i v praktických úkolech v reálném světě.

René Pajurek
zdroj: New Atlas

Reklama

Další články z Volty

Průmysl si může vyzkoušet kybernetický útok bez rizika zastavení výroby

Napájení čistých prostor: Inovativní řešení pro maximální čistotu i na dlouhých vzdálenostech

Ať už jde o mikroelektroniku, výrobu polovodičů nebo baterií – je zásadní, aby bylo okolí bez...

Harmonogram fúzního reaktoru: nejdříve SPARC a pokud bude Q>1, pak i ARC

Možná až příliš stručný a nesrozumitelný titulek jen odhaluje plán, jakým se chce už od příštího roku...

Cylindrické baterie o průměru 60 mm míří do výroby. CBAK rozšiřuje závod v Nankingu

Čínský výrobce baterií CBAK Energy rozšiřuje své plány v oblasti velkých válcových článků. Vedle současného...

Konec záruční doby neznamená konec spotřebiče. Evropa posiluje právo na opravu

Když se elektrospotřebič pokazí krátce po skončení záruční doby, nejde mezi spotřebiteli o nijak výjimečnou...

Tento článek byl publikován ze zdrojů Volty

Volty.cz osloví všechny, kdo mají blízko k technice, elektrotechnice a chytrým řešením. Web sleduje novinky ze světa elektrotechniky, energetiky, průmyslových technologií i moderních domácností. Zajímá se o inovace, úsporná řešení, elektroauta i budoucnost energetiky – srozumitelně a bez...

Video: Roboti se učí tenis rekordně rychle. Nová metoda může změnit AI

Masivní úder na Moskvu. Ukrajina vyslala na moskevský region 650 dronů

Lehečka - Alcaraz. Senzační začátek! Čech hned bere soupeři servis

Annelie ze Zrádců má slavné rodiče. V posteli měla Mádla a výhru jí má zajistit tajný notýsek

Lidské bestie: Herodes vraždil vlastní rodinu. Jeho nejznámější zločin však historie nepotvrdila

KVÍZ: Jen opravdový fanoušek pozná všechny seriálové doktory. Otestujte se